想像一下，你坐在駕駛座上，手不碰方向盤、腳不踩油門，就這樣從美國西岸的洛杉磯一路開到東岸的南卡羅來納州。這段路程長達 2732 英里（約 4396 公里），相當於繞台灣海岸線走四圈半。這聽起來像是科幻電影，但就在最近，這件事真的發生了，而且主角不是專業的特技車手，而是一位普通的特斯拉 (Tesla)車主 Davis Moss。
橫跨大陸的 70 小時「零接管」神蹟
這次震驚汽車與科技界的壯舉，是由 Davis Moss 駕駛著搭載了最新硬體 AI4 以及 FSD (全自動駕駛) v14 軟體的 Model 3 完成的。根據 Moss 在 X 平台上的詳細記錄，他在 2 天 20 小時內完成了這次橫跨美國之旅。最令人驚訝的數據莫過於：全程 100% 依賴 FSD，人工接管次數為零。
這不是在測試場地裡的模擬，而是真實的交通環境，包含了：
- 繁忙的都市街道與複雜的路口。
- 漫長且單調的高速公路巡航。
- 視線不佳的深夜駕駛。
- 多次自動駛入、駛出超級充電站（Supercharger）進行補給。
過去幾年，馬斯克（Elon Musk）曾多次承諾要實現「海岸到海岸」的自動駕駛演示，但往往因為各種技術門檻而推遲。如今，由一位普通用戶在日常生活中達成此目標，其象徵意義遠大於官方的宣傳影片。
什麼是「物理圖靈測試」？英偉達專家這麼說
這次的表現也引起了科技巨頭的關注。英偉達（NVIDIA）機器人業務負責人 Jim Fan 隨後指出，特斯拉的 FSD v14 可能已經通過了所謂的物理圖靈測試。
傳統的「圖靈測試」是用來衡量機器是否具備與人類相當的智能，只要人類無法在對話中分辨對方是機器還是真人，測試就算通過。而「物理圖靈測試」則將這個標準搬到了現實物理世界中。Jim Fan 的意思是：如果你在路上看著這輛車行駛，你已經完全分辨不出它是電腦控制的還是由一個老練的司機在駕駛。
物理圖靈測試的四大挑戰：
| 挑戰項目 | 詳細說明 |
|---|---|
| 三維空間理解 | 系統必須能精準判斷周圍物體的距離、速度與相對位置。 |
| 精細物體處理 | 能區分行人、自行車、路障，甚至是路面上的一小塊積水。 |
| 背景知識掌握 | 了解交通潛規則，例如在路口緩慢前行以觀察來車，而非死板遵守規則。 |
| 數位與物理的橋樑 | 將複雜的運算指令精準轉換為順暢的轉向與煞車動作。 |
從「規則」到「靈魂」：端到端神經網絡的魔力
為什麼 v14 版本的表現能有如此質的飛躍？關鍵在於特斯拉放棄了傳統「基於規則」的編程方式。以前工程師需要寫成千上萬行程式碼來告訴車子「看到紅燈要停」、「看到行人要讓」，但現實世界的狀況無窮無盡，程式碼永遠寫不完。
現在的 FSD 採用的是端到端神經網絡技術。這就像是在教小孩開車，不是給他一本厚厚的守則，而是讓他看幾百萬個優良駕駛的影片，讓 AI 自己「學會」如何判斷複雜路況。這種模仿人類直覺的駕駛風格，讓車輛在轉彎、變道時顯得更加自然、絲滑，不再有機器人那種突兀的僵硬感。
數據就是力量：70 億英里的練級經驗
AI 的進化需要大量的營養，而特斯拉最強大的武器就是其龐大的車隊數據。根據官方統計，特斯拉 FSD (全自動駕駛) 系統已經累計行駛了近 70 億英里，其中有 25 億英里是在路況最複雜的城市環境中完成的。這些數據中包含了各種極端案例（Edge Cases），例如突如其來的暴雨、路邊衝出來的小狗，或是沒看過的地標建築。
特斯拉自動駕駛進化的三大支柱：
- 大數據： 超過 70 億英里的實戰經驗。
- 算力晶片： 特斯拉自家研發的 AI 晶片，專為處理視覺數據優化。
- 視覺算法： 完全捨棄雷達，僅靠鏡頭模擬人類雙眼。
這也解釋了為什麼 Jim Fan 會認為這標誌著具身人工智慧（Embodied AI）的重大突破。當 AI 不再只是螢幕裡的對話框，而是能操控兩噸重的鋼鐵機器在高速公路上奔馳，人類社會對 AI 的信任度將會進入一個全新的維度。
未來展望：我們離「無人看管」還有多遠？
儘管這次「零接管」橫跨美國的記錄令人振奮，但我們仍需保持冷靜。目前特斯拉官網依然將其定義為「FSD Supervised（受監督的 FSD）」。這意味著，法律上和技術上，駕駛員依然需要隨時保持警覺，並在系統出錯時隨時準備奪回控制權。
馬斯克曾經說過，自動駕駛的安全性必須比人類駕駛高出數倍，才能真正獲得社會與政府的完全認可。隨著 FSD 版本的持續迭代，我們正在目睹一個轉型期的到來：自動駕駛正從「令人驚嘆的科技噱頭」變成「像呼吸一樣自然的生活常態」。
這次 2732 英里的旅程，或許就是未來交通史書上的一個重要註腳，標記著人類與機器的物理邊界，又往後退了一大步。
資料來源：
- MSN News – Tesla owner completes first fully autonomous drive across America
- Electrek – Tesla FSD v14 Release and Performance Reports
- X (formerly Twitter) – Davis Moss Trip Logs & Jim Fan Commentary
